Redis连环40问,绝对够全!
Redis是什么?
Redis(Remote Dictionary Server
)是一个使用 C 语言编写的,高性能非关系型的键值对数据库。与传统数据库不同的是,Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,被广泛应用于缓存方向。Redis可以将数据写入磁盘中,保证了数据的安全不丢失,而且Redis的操作是原子性的。
Redis优缺点?
优点:
- 基于内存操作,内存读写速度快。
- 支持多种数据类型,包括String、Hash、List、Set、ZSet等。
- 支持持久化。Redis支持RDB和AOF两种持久化机制,持久化功能可以有效地避免数据丢失问题。
- 支持事务。Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。
- 支持主从复制。主节点会自动将数据同步到从节点,可以进行读写分离。
- Redis命令的处理是单线程的。Redis6.0引入了多线程,需要注意的是,多线程用于处理网络数据的读写和协议解析,Redis命令执行还是单线程的。
缺点:
- 对结构化查询的支持比较差。
- 数据库容量受到物理内存的限制,不适合用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的操作。
- Redis 较难支持在线扩容,在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
Redis为什么这么快?
- 基于内存:Redis是使用内存存储,没有磁盘IO上的开销。数据存在内存中,读写速度快。
- IO多路复用模型:Redis 采用 IO 多路复用技术。Redis 使用单线程来轮询描述符,将数据库的操作都转换成了事件,不在网络I/O上浪费过多的时间。
- 高效的数据结构:Redis 每种数据类型底层都做了优化,目的就是为了追求更快的速度。
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既然Redis那么快,为什么不用它做主数据库,只用它做缓存?
虽然Redis非常快,但它也有一些局限性,不能完全替代主数据库。有以下原因:
事务处理:Redis只支持简单的事务处理,对于复杂的事务无能为力,比如跨多个键的事务处理。
数据持久化:Redis是内存数据库,数据存储在内存中,如果服务器崩溃或断电,数据可能丢失。虽然Redis提供了数据持久化机制,但有一些限制。
数据处理:Redis只支持一些简单的数据结构,比如字符串、列表、哈希表等。如果需要处理复杂的数据结构,比如关系型数据库中的表,那么Redis可能不是一个好的选择。
数据安全:Redis没有提供像主数据库那样的安全机制,比如用户认证、访问控制等等。
因此,虽然Redis非常快,但它还有一些限制,不能完全替代主数据库。所以,使用Redis作为缓存是一种很好的方式,可以提高应用程序的性能,并减少数据库的负载。
讲讲Redis的线程模型?
Redis基于Reactor模式开发了网络事件处理器,这个处理器被称为文件事件处理器。它的组成结构为4部分:多个套接字、IO多路复用程序、文件事件分派器、事件处理器。因为文件事件分派器队列的消费是单线程的,所以Redis才叫单线程模型。
- 文件事件处理器使用I/O多路复用(multiplexing)程序来同时监听多个套接字, 并根据套接字目前执行的任务来为套接字关联不同的事件处理器。
- 当被监听的套接字准备好执行连接accept、read、write、close等操作时, 与操作相对应的文件事件就会产生, 这时文件事件处理器就会调用套接字之前关联好的事件处理器来处理这些事件。
虽然文件事件处理器以单线程方式运行, 但通过使用 I/O 多路复用程序来监听多个套接字, 文件事件处理器既实现了高性能的网络通信模型, 又可以很好地与 redis 服务器中其他同样以单线程方式运行的模块进行对接, 这保持了 Redis 内部单线程设计的简单性。
Redis应用场景有哪些?
- 缓存热点数据,缓解数据库的压力。
- 利用 Redis 原子性的自增操作,可以实现计数器的功能,比如统计用户点赞数、用户访问数等。
- 分布式锁。在分布式场景下,无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步。可以使用 Redis 自带的 SETNX 命令实现分布式锁,除此之外,还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。
- 简单的消息队列,可以使用Redis自身的发布/订阅模式或者List来实现简单的消息队列,实现异步操作。
- 限速器,可用于限制某个用户访问某个接口的频率,比如秒杀场景用于防止用户快速点击带来不必要的压力。
- 好友关系,利用集合的一些命令,比如交集、并集、差集等,实现共同好友、共同爱好之类的功能。
Memcached和Redis的区别?
- MemCached 数据结构单一,仅用来缓存数据,而 Redis 支持多种数据类型。
- MemCached 不支持数据持久化,重启后数据会消失。Redis 支持数据持久化。
- Redis 提供主从同步机制和 cluster 集群部署能力,能够提供高可用服务。Memcached 没有提供原生的集群模式,需要依靠客户端实现往集群中分片写入数据。
- Redis 的速度比 Memcached 快很多。
- Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型,Memcached使用多线程的非阻塞 IO 模型。(Redis6.0引入了多线程IO,用来处理网络数据的读写和协议解析,但是命令的执行仍然是单线程)
- value 值大小不同:Redis 最大可以达到 512M;memcache 只有 1mb。
为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?
使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性。
使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性。
Redis 数据类型有哪些?
基本数据类型:
1、String:最常用的一种数据类型,String类型的值可以是字符串、数字或者二进制,但值最大不能超过512MB。
2、Hash:Hash 是一个键值对集合。
3、Set:无序去重的集合。Set 提供了交集、并集等方法,对于实现共同好友、共同关注等功能特别方便。
4、List:有序可重复的集合,底层是依赖双向链表实现的。
5、SortedSet:有序Set。内部维护了一个score
的参数来实现。适用于排行榜和带权重的消息队列等场景。
特殊的数据类型:
1、Bitmap:位图,可以认为是一个以位为单位数组,数组中的每个单元只能存0或者1,数组的下标在 Bitmap 中叫做偏移量。Bitmap的长度与集合中元素个数无关,而是与基数的上