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25 个 Linux 下最炫酷又强大的命令行神器,你用过其中哪几个呢?(二)
2019-09-25 11:17:57 】 浏览:72
Tags:Linux 强大 命令 神器 其中
的形式来记录和回放。

基于 Asciinema 用文本来记录的特性,使其拥有了非常炫酷的特性。你可以在播放过程中随时暂停,然后对播放器中的文本进行复制或者其它操作。

项目地址:https://github.com/asciinema/asciinema

更多详细介绍可参考:「手把手教你使用终端录屏神器 Asciinema」 一文。

18. Svg-term

一个可以根据 Asciinema 录制文件生成 SVG 动画的小工具。

项目地址: https://github.com/marionebl/svg-term-cli

来看一个实例:将通过 Asciinema 在终端录制的视频转换为 SVG 文件。

# 安装 svg-term 
$ npm install -g svg-term-cli

# 直接转换发布在 Asciinema 网站上的视频,需要先确认视频所在链接中的录制 ID,例如: https://asciinema.org/a/219486 的 ID 就是 219486
$ svg-term --cast=219486 --out ~/home/mike/out.svg --padding 18 --height 8 --width 80

# 如果你不想把录制文件上传到 Asciinema 网站上,你也可以直接使用 svg-term 转换本地录制文件

$ asciinema rec cast.json
$ cat cast.json | svg-term-cli

19. Wrk

Wrk 是轻量级的 HTTP 性能测试工具。相比于 Apache ab 功能更强大,支持 HTTP 1.1,而且可以用 Lua 写脚本支持更复杂的测试场景。

项目地址:https://github.com/wg/wrk

20. HTTPie

HTTPie (读aych-tee-tee-pie) 是一款开源的命令行 HTTP 工具。HTTPie 采用 Python 开发,底层用到了 Requests 和 Pygments 库。

HTTPie 设计用来增强 wget 和 curl 的可用性。它的主要目标是使通过命令行与网络服务器进行交互的过程变得尽可能的人性化。其提供了一个简单的 HTTP 环境来让我们通过简单而自然的语法发送任意 HTTP 请求,并显示彩色输出。HTTPie 可用于测试,调试和与 HTTP 服务器进行普通的交互。

项目地址: http://httpie.org/

更多详细介绍可参考:「如何用 HTTPie 更高效的调试接口」 一文。

21. HTTP Prompt

HTTP Prompt 是一个交互式的命令行 HTTP 客户端,支持自动完成、语法高亮,基于 HTTPie 和 prompt_toolkit 构建。HTTP Prompt 相对于其它命令行的 HTTP 客户端 (如:HTTPie、Curl 等)使用上更加直观方便。

项目地址: https://github.com/eliangcs/http-prompt

更多详细介绍可参考:「Linux 命令行下交互式 HTTP 客户端--HTTP Prompt」 一文。

22. TLDR

TLDR 全称Too long, Don’t read,翻译成中文就是太长不读。它可以帮助你快速查看命令行工具的使用实例。简而言之,就是 Man 页面的精简版本。

项目地址: https://github.com/tldr-pages/tldr

更多详细介绍可参考:「Linux命令行学习神器tldr」 一文。

23. Ranger

Ranger 是一个命令行下的文件管理器。Ranger 使用 Python 编写,默认为使用 Vim 风格的按键绑定。

项目地址: https://github.com/ranger/ranger

24. Axel

Axel 是 Linux 下一个不错的高速下载工具。支持多线程下载、断点续传,且可以从多个地址或者从一个地址的多个连接来下载同一个文件。非常适合网速不给力时多线程下载,以提高下载速度。

项目地址: https://github.com/axel-download-accelerator/axel

25. Cloc

Cloc 是一款使用 Perl 语言开发的开源代码统计工具,支持多平台使用、多语言识别,能够计算指定目标文件或文件夹中的文件数(files)、空白行数(blank)、注释行数(comment)和代码行数(code)。

项目地址: http://cloc.sourceforge.net/

更多详细介绍可参考:「代码统计利器 CLOC」 一文。

参考文档

  1. http://www.google.com

  2. https://darrenburns.net/posts/tools/

  3. https://darrenburns.net/posts/more-tools

  4. https://darrenburns.net/posts/even-more-tools

  5. https://darrenburns.net/posts/command-line-tools-iv

  6. https://juejin.im/post/5afabcb1f265da0b886d92b6

  7. https://www.cnblogs.com/zqb-all/p/10054594.html



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