面临四个主要困难:设备多样性、协议多样性、通讯机制多样性、数据多样性。
5. 第三方数据导入接口
系统提供HTTP Post接口服务,方便导入其他系统的数据,以便用于视图建模(iNeuView)和机器学习(iNeuAI)功能组件服务。
导入配置数据接口形式,如下:
[{
"servername": "servername",
"devices": [{
"devicename": "mydevice",
"tags": [{
"tagname": "tagname"
}]
}]
}]
导入实时数据接口形式,如下:
[{
"timestamp": "2019-08-06T11:33:18.6983926+08:00",
"tagname": "tag_2_2",
"tagvalue": 2.2
}]
6. 视图建模(iNeuView)
视图建模(iNeuView)是iNeuOS视图建模功能组件,对设备容器(iNeuKernel)接入的设备或传感器数据进行视图建模组态、数据实时展示和预警等。如下图:
在原有图元基础上增加到3500多个SVG矢量图元,涉及到61个领域及分类。并且支持对编辑好的界面进行分享,可以对分享的链接和二维码集成到其他系统中。
视图建模(iNeuView)特点:
- 建模和组态的图元信息丰富,满足不同行业和领域实时监测的需求。
- B/S应用框架,部署、应用和发布方便,易于操作。
- 与设备容器(iNeuKernel)服务组件无缝对接,实现设备或传感器即插、即用、即显示。
- 对编辑的界面预览,查看实际应用效果。
- 对编辑好的界面应用进行分享,方便集成到其他系统中。
- 对编辑好的界面可以发布到iNeuOS桌面,类似Windows应用程序。
7. 机器学习(iNeuAI)
机器学习(iNeuAI)是iNeuOS的核心组件,对接入的数据进行数据样本标记、数据算法模型训练、工况智能预警。现在支持决策树和KMeans两种算法,从规划角度考虑,还要增加算法和完善产品体系。如下图:
机器学习(iNeuAI)从体量巨大、结构繁多的数据中挖掘出潜藏在数据中的规律和知识,使数据发挥最大化的价值。与传统软件开发不同之处,如下示意图:
应用效果,如下图:
8. 征集需求及合作
希望广大网友,针对领域应用提出具体的需求,在符合iNeuOS的基础上考虑集成进来。可以加入物联网&集成技术群:54256083,进行讨论。
我们不排斥任何形式的合作,技术方面和市场方面。当然,如果有实力的技术加入我们团队,那就更好了。
物联网&集成技术 QQ群:54256083
物联网&集成合作 QQ群:727664080
网站:http://www.ineuos.net
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