协调节点cordination node

索引的数据是存储在节点上的，当一个请求发到节点上的时候，可能这个节点上并没有这个索引的数据，那么这个时候就需要把请求转发给另一个节点了，这时候原本的节点就是一个“协调节点”。

请求分发的负载均衡

一个索引存储在多个主分片和副本分片上，索引的数据会平均分配到每一个主分片中，然后每一个副本分片拷贝对应主分片的数据。
对于数据存储，数据是存储在分片上的，而分片位于节点上，在上面说了分片会均衡分配到每一个节点上，这样也保证了节点上的数据量是平均的。

除此之外，对于读取某一个主分片及其副本分片上的数据的时候，会使用轮询算法来将读请求平均分配（大概意思就是，假设现在对于主分片1有三个副本分片，那么总数为4，假设分别编号1、2、3、4，那么可能地，第一次请求交给了1，那么第二次请求要交给2，第三次要交给3。。。以此类推，超过4则从头开始）。

补充：

• 除了上面的内容，还有一些与集群比较相关的内容，比如某节点宕机后会发生什么。这些会留到集群管理篇再讲。

小节总结

本节简单说了一下读写操作的流程，ID类的读请求直接根据ID来查找文档，搜索类的读请求先搜索索引表，再根据ID来查找文档；写数据请求会根据ID来计算应该把这个数据存储到哪个主分片上，然后通过主分片来修改数据；最后讲了一下对于请求分发的负载均衡，一方面通过数据量的平均分配来均衡，一方面使用轮询算法来降低单个分片的处理压力。

文档的元数据

你在查询文档的时候，你可能看到返回结果中有如下的内容：

上面的几个前缀有_的就是元数据。

• _index:代表当前document存放到哪个index中。
• _type:代表当前document存放在index的哪个type中。
• _id:代表document的唯一标识，与index和type一起，可以唯一标识和定位一个document。【在前面我们都是手动指定的，其实可以不手动指定，那样会随机产生要给唯一的字符串作为ID】
• _version：是当前document的版本，这个版本用于标识这个document的“更新次数”（新建、删除、修改都会增加版本）
• _source：返回的结果是查询出来的当前存储在索引中的完整的document数据。之前在搜索篇中讲到了，我们可以使用_source来指定返回docuemnt的哪些字段。

元数据与具体的文档数据无关，每一个文档都有这些数据。

文档的数据类型

对于web中的json，数据格式主要有字符串、数值、数组和{}这几种。
比如：

{
    "name": "neo",
    "age": 18,
    "tool": ["clothes", "computer", "gun"],
    "gf": {
        "feature": "beauty"
    }
}

ElasticSearch并不是这样的，因为它要考虑分词，就算是字符串，它也要考虑里面的数据是不是日期类型的，日期类型通常不会分词。

数据类型

ElasticSearch主要有以下这几种数据类型：

• 字符类：
  • text：是存储字符串的类型，在elasticsearch中存储会分词的字符串数据一般用text
  • keyword：也是存储字符串的类型，在elasticsearch中用于存储不会分词的、结构化的字符串数据
  • string:string在5.x之前可以使用，现在已被text和keyword取代。
• 整数类型：
  • integer
  • long
  • short
  • byte
• 浮点数类型：
  • double
  • float
• 日期类型：date
• 布尔类型：boolean
• 数组类型：array
• 对象类型：object
  【除了上述的类型之外，还有一些例如half_float、scaled_float、binary、ip等等类型，由于不是非常基础的内容，所以这里不讲，有兴趣的可以自查。】

补充：

• 数据类型本身是没有多少重要的知识点，重要的是与数据类型紧密相关的mapping。因为mapping存储的就是索引的结构信息，下面小节将讲述mapping。

mapping

mapping负责维护index中文档的结构，包括文档的字段名、字段数据类型、分词器、字段是否进行分词等。这些属性会对我们的搜索造成影响。

dynamic mapping

在前面，其实我们都没有定义过mapping，直接就是插入数据了。其实这时候ElasticSearch会帮我们自动定义mapping,这个mapping会依据文档的数据来自动生成。
此时，如果数据是字符串的，会认为是text类型，并且默认进行分词；如果数据是日期类型类（字符串里面的数据是日期格式的），那么这个字段会认为是date类型的，是不分词的；如果数据是整数，那么这个字段会认为是long类型的数据；如果数据是小数，那么这个字段会认为是float类型的；如果是true或者false，会认为是boolean类型的。

举例：

我们插入以下数据【如果你用了这个索引，那么可以自定义一个索引，避免我随意创建的数据污染了你的测试数据】：

PUT /test/person/1
{
  "name":"suke",
  "age":18,
  "tall":178.5,
  "birthdate":"2018-01-01"
}

然后查看索引，其中mapping定义了我们刚刚定义的字段的信息：

GET /test

创建mapping

【之前在第二篇中有提到，可以通过查看索引来查看mapping】
语法：